Space Situational Awareness Engineer

Únete a nosotros en la salvaguarda de la sostenibilidad de las operaciones espaciales a través de tecnologías avanzadas de conocimiento situacional del espacio (SSA). Como parte de nuestro equipo, desarrollarás algoritmos de evitación de colisiones de vanguardia, mejorarás el conocimiento situacional del espacio e innovarás herramientas para operadores de satélites. Tu experiencia en ciencia de datos y física nos ayudará a detectar, predecir y mitigar riesgos orbitales, asegurando una exploración espacial segura y sostenible.

Nos gustaría compartirte que la investigación muestra que las mujeres tienen menos probabilidades de solicitar un puesto a menos que cumplan el 100% de los requisitos listados. Por favor, ten en cuenta que si ese es tu caso, pero estás apasionada por la tecnología espacial, la construcción de software confiable y contribuir a un entorno espacial más sostenible, te recomendamos encarecidamente que apliques. OKAPI:Orbits ya reúne a un equipo altamente diverso, y continuamos fortaleciendo activamente esta diversidad que nos permite lograr un mayor rendimiento e impulsar la innovación.

• Colaborarás con un equipo multidisciplinario de ingenieros aeroespaciales, científicos de datos y desarrolladores de software para integrar y optimizar fuentes de datos de sensores de terceros dentro de nuestra plataforma SSA. Tus contribuciones mejorarán directamente la precisión, automatización y escalabilidad de nuestras soluciones de gestión de riesgos orbitales.
• Integrar fuentes de datos de terceros en nuestra plataforma, trabajando estrechamente con proveedores para incorporar sin problemas sus datos.
• Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos de alta precisión para propagación orbital, determinación orbital (OD), fusión de sensores, modelado de covarianza y cuantificación de incertidumbre.
• Desarrollar métodos para fusionar datos de diversas fuentes en una imagen común del entorno de escombros espaciales.
• Realizar campañas de validación y verificación (V&V) para evaluar e refinar el rendimiento algorítmico contra conjuntos de datos de verdad de campo.
• Trabajar estrechamente con ingenieros de software para transicionar algoritmos prototipo hacia soluciones escalables y listas para producción.

Imprescindible:

• M.Sc. o superior en Ingeniería Aeroespacial, Ingeniería Espacial, Matemáticas Aplicadas, Física Aplicada o un campo estrechamente relacionado, o tener experiencia laboral previa en el campo de SSA/SST y relacionados.
• Se requiere un mínimo de 5 años de experiencia laboral relevante. Sin embargo, candidatos con perfiles excepcionales pueden ser considerados con al menos 3 años de experiencia.
• Sólidos conocimientos teóricos y prácticos de astrodinámica, mecánica orbital y dinámica de vuelo.
• Experiencia en programación científica utilizando al menos uno de los siguientes lenguajes: Java, Fortran (90+) o Python.
• Capacidad para trabajar en un entorno ágil, colaborativo y orientado a la investigación.
• Permiso de trabajo válido para España/UE.

Sería valorado:

• Experiencia práctica con sistemas de vigilancia y seguimiento espacial (SST), incluyendo tasking de sensores y mantenimiento de catálogos.
• Experiencia trabajando con agencias espaciales o empresas privadas de espaciales en el campo de SSA/SST.
• Familiaridad con sistemas de vigilancia y seguimiento espacial.
• Comprensión de políticas espaciales y marcos de cumplimiento.
• Experiencia con aplicaciones de IA/ML para detección de anomalías, reconocimiento de patrones o predicción orbital en aplicaciones SSA.
• Interés en contribuir a la sostenibilidad del espacio y operaciones de vuelo espacial a largo plazo.

• Con una jerarquía plana y grupos de trabajo reducidos, defines tu propia forma de trabajo incluyendo horarios flexibles.
• Trabajarás en desafíos innovadores de sostenibilidad espacial con un equipo de ingenieros y científicos de primer nivel.
• Después de tu período de incorporación en Braunschweig, puedes elegir entre permanecer en nuestra oficina (lo que preferimos), trabajar desde España (Madrid/Barcelona).
• Disfruta de libertad técnica. Influye en la arquitectura del sistema, metodologías de investigación y enfoques de integración de datos.
• Crece continuamente con acceso a presupuestos de formación, conferencias de la industria y oportunidades de networking.
• Sé parte de una sólida cultura de ingeniería, con sesiones regulares de intercambio de conocimientos, profundizaciones técnicas y sprints de innovación.
• Gran espíritu de equipo, con eventos de toda la empresa y actividades sociales como láser tag, cenas y salidas de team-building.